[Database] 이상 현상 (Anomaly)

좋은 관계형 데이터베이스를 설계하는 목적 중 하나가 

정보의 이상 현상 (Anomaly)이 생기지 않도록 고려해 설계하는 것이다.

 

 

이상 현상은 테이블을 설계할 때, 

잘못 설계하여 데이터를 삽입, 삭제, 수정할 때 논리적으로 생기는 오류를 말한다.

 

 

💡 정규화를 해야하는 이유는
잘못된 테이블 설계로 인해 Anomaly(이상 현상)이 나타나기 때문이다.

 

 

 

이상 현상은 

• 갱신 이상 (Update Anomaly)
• 삽입 이상 (Insertion Anomaly)
• 삭제 이상 (Deletion Anomaly)

 

으로 구성된다.

 

 

 

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학번	이름	나이	성별	강의코드	강의명	전화번호
1011	이태호	23	남	AC1	데이터베이스 개론	010-2627-8123
1012	강민정	20	여	AC2	운영체제	010-4665-1941
1013	김현수	21	남	AC3	자료구조	010-5223-4464
1013	김현수	21	남	AC4	웹 프로그래밍	010-5223-4464
1014	이병철	26	남	AC5	알고리즘	010-6305-2912

 

1. 삽입 이상

자료를 삽입할 때 의도하지 않는 자료까지 삽입해야만 자료를 테이블에 추가가 가능한 현상.
즉, 불필요한 정보를 함께 저장하지 않고서는 어떤 정보를 저장하는 것이 불가능하다.

 

 

※ 표 예시

강의를 아직 수강하지 않은 새로운 학생을 삽입할 경우, 
강의 코드와 강의명 속성에는 null값이 들어가야 하는 문제가 생긴다.

즉, 불필요한 정보를 함께 입력하지 않는 한 위 테이블에 입력할 수 없다.

 

 

 

 

2. 갱신 이상

중복된 데이터 중 일부만 수정되어 데이터 모순이 일어나는 현상.
즉, 반복된 데이터 중에 일부를 갱신할 시 데이터의 불일치가 발생한다.

 

 

※ 표 예시

강의 코드가 "AC3"인 김현수의 전화번호를 수정할 경우, 
3번째 튜플의 데이터만 수정될 것이다.
그러면 3, 4번째 튜플은 같은 사용자의 데이터임에도 불구하고 전화번호가 다르게 된다.

 

 

 

 

3. 삭제 이상

어떤 정보를 삭제하면, 의도하지 않은 다른 정보까지 삭제되어버리는 현상.
즉, 필요한 정보를 함께 삭제하지 않고서는 어떤 정보를 삭제하는 것이 불가능하다.

 

 

※ 표 예시

강의코드가 "AC1"인 데이터베이스 개론 강의를 삭제하게 되면, 
이태호 학생의 데이터까지 삭제되어버린다.

바꿔말하면, 
"AC1"의 강의를 듣는 학생은 이태호 학생 단 한명이다.
이태호 학생의 정보(첫 번째 행)를 삭제하면 "AC1" 강의에 대한 정보도 사라지게 된다.

 

 

 

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이러한 이상 현상을 예방하고 효과적인 연산을 하기 위해

데이터 정규화(Data Normalication)를 한다.

 

 

 

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출처

• https://github.com/gyoogle/tech-interview-for-developer/blob/master/Computer%20Science/Database/%5BDB%5D%20Anomaly.md
• https://dev-coco.tistory.com/63
• https://yaboong.github.io/database/2018/03/09/database-anomaly-and-functional-dependency/
• https://wkdtjsgur100.github.io/anomaly/